Beste Städte für Hunde 2020

Die besten Städte für Vierbeiner

Hundestädte Index 2020

Bei Coya sind wir so besessen von Hunden, dass unsere pelzigen Freunde sogar eine eigene Instagram-Seite haben. Der Begleiter auf vier Pfoten war während der Covid-19-Krise von unschätzbarem Wert. Ein Hund bietet die dringend benötigte Zuneigung und die perfekte Ausrede für einen Spaziergang. Mit einer Rekordzahl von Adoptionen während der Pandemie ist klar, dass wir nicht die Einzigen sind, die den Wert eines Vierbeiners erkannt haben. 

Während die Wirtschaft jedoch die wahren Auswirkungen der Krise zu spüren beginnt, sind einige Tierbesitzer nur einen Unfall davon entfernt, sich ihr Haustier nicht mehr leisten zu können, wenn sie keine Hundeversicherung haben. Rettungszentren machen sich Sorgen über einen starken Anstieg der zurückkehrenden Welpen, weil der Besitzer nicht in der Lage ist, für das Haustier zu bezahlen, oder weil sich die Umstände für die Pflege des Tieres geändert haben, wenn sie ihren Arbeitsplatz wechseln oder nach der Arbeitslosigkeit wieder an ihren Arbeitsplatz zurückkehren. Hundehaltung ist keine geringe Verantwortung - selbst in den besten Zeiten. Aber wir wollen unseren Mitbesitzern und Liebhabern von Hunden helfen, indem wir möglichst viele Daten über die Welt der Hunde zur Verfügung stellen. Deshalb haben wir diese Studie in Auftrag gegeben.

Die Studie soll nicht nur die Städte aufzeigen, in denen Hundebesitzer am besten versorgt werden, mit einer überlegenen hundefreundlichen Infrastruktur, sondern auch jene, in denen Hunde entsprechend der Aussetzungsrate besser behandelt werden. Die Daten untersuchen auch, wo Hundebesitzer die Regeln einhalten und wo nicht (und ja, wir meinen das Aufsammeln von Kacka), und welche Städte sich dafür einsetzen, die Straßen sauber und sicher für Hunde zu halten, indem sie Fehlverhalten bestrafen.

Wo hat unsere Studie begonnen? Wir nahmen eine Liste von Städten rund um den Globus, die zuvor als gute Standorte für Hunde genannt wurden. Wir schlossen die Liste der 50 Standorte mit vergleichbaren und verfügbaren Daten ab. Dann überlegten wir, was eine Stadt perfekt für einen Vierbeiner macht: Zahlreiche Parks, Tierhandlungen, Tierärzte und hundefreundliche Einrichtungen wie Hotels und Restaurants. Sie alle tragen zu einer pfotengerechten Hunde-Infrastruktur in einer Stadt bei. Wie jeder Tierbesitzer weiß, können Hunde, so sehr wir sie auch lieben, ein ganzes Bündel kosten, daher wurden auch die lebenslangen Kosten für die Haltung eines Hundes in Betracht gezogen. 

Um ein Bild davon zu zeichnen, wie viele Vierbeiner in jeder Stadt leben, haben wir eine Schätzung der Hunde pro Kopf für jeden Standort berechnet. Und um festzustellen, wie verantwortungsbewusst die Hundebesitzer in jeder Stadt sind, untersuchten wir, wie viele Hunde jedes Jahr ausgesetzt werden und welche offiziellen Geldstrafen für das Nicht beseitigen von Hundekot verhängt werden. Zur Vervollständigung unserer Ergebnisse haben wir auch die Einwohner jeder Stadt gebeten, den verantwortungsbewussten Umgang mit Hunden in ihrem Gebiet danach zu beurteilen, wie verantwortungsbewusst die Hundebesitzer beim Aufräumen des Kotes ihrer Haustiere sind. Die Gesamtergebnisse zeigen, in welchen Städten die glücklichsten Hunde leben. 

Jede Spalte in der untenstehenden Tabelle ist von der höchsten bis zur niedrigsten Punktzahl (und umgekehrt) filterbar. Bei Spalten, die eine Punktzahl von 100 erreichen, gilt: je höher die Punktzahl, desto besser. Standardmäßig ist die Tabelle nach der Gesamtpunktzahl sortiert.

Legende

Hunde/Einwohner (pro 1.000 Einwohner)
# Tierärzte/Hunde (Score)
# Tierhandlungen (Score)
Hundefreundliche Restaurants (Score)
Hundefreundliche Hotels (Score)
Hundeparks (Score)
Kosten über die Lebenszeit (EUR)
Zurückgelassene Hunde/Jahr (Score)
Bußgeld für Hundekot (Score)
Hundekot-Umfrage (Score)

Ergebnisse

Infrastruktur
Kosten
Regulierung und Besitz
#
Stadt
Land
GESAMT
1
San Francisco
USA
139.87
82.45
96.05
100.00
90.35
87.29
16671.33
91.14
94.18
97.52
100.00
2
Seattle
USA
246.67
81.50
99.71
99.84
94.35
86.26
15893.07
87.30
69.49
97.17
99.08
3
Tel Aviv
Israel
182.10
88.51
100.00
94.53
84.23
87.42
19089.17
88.82
84.79
79.24
95.04
4
Prag
Tschechien
152.98
74.28
84.61
88.86
96.30
75.63
9962.13
97.91
92.44
77.34
93.46
5
Hamburg
Deutschland
110.12
75.05
83.21
89.93
95.67
86.96
12508.38
96.45
64.12
79.25
92.29
6
Barcelona
Spanien
92.81
81.85
86.58
85.42
84.79
87.78
12729.92
94.78
95.56
63.81
91.15
7
Warschau
Polen
66.80
89.53
85.55
79.32
97.88
83.43
8760.56
97.04
79.12
78.99
89.79
8
Chicago
USA
57.93
86.89
91.50
86.57
93.55
89.52
14837.38
87.08
91.75
86.15
89.30
9
Toronto
Kanada
65.81
86.07
98.01
74.67
93.74
88.85
15128.71
98.24
87.41
76.28
88.67
10
Lissabon
Portugal
145.69
90.60
93.39
79.40
78.80
75.62
10449.81
98.78
69.71
71.82
88.50
11
Kopenhagen
Dänemark
87.17
73.92
97.86
83.56
92.67
83.65
19673.51
99.13
73.40
87.07
87.97
12
Madrid
Spanien
86.75
76.78
80.42
77.60
88.20
94.30
12690.09
90.25
100.00
63.79
87.95
13
Wien
Österreich
68.05
89.89
80.87
86.51
97.49
82.32
14218.98
95.47
70.06
81.60
87.86
14
München
Deutschland
58.41
90.80
86.70
88.31
98.22
76.93
13563.67
98.54
74.65
75.34
87.75
15
Melbourne
Australien
46.32
87.53
83.78
75.18
67.03
96.33
11951.79
96.52
82.64
84.22
87.10
16
Montreal
Kanada
81.47
82.73
97.54
77.03
88.90
80.39
13393.13
98.75
73.04
83.72
87.03
17
Berlin
Deutschland
71.42
82.21
76.14
90.21
98.15
78.86
12015.57
95.43
65.94
72.33
86.58
18
Los Angeles
USA
91.92
72.50
91.62
95.83
90.85
91.27
14545.53
69.44
76.46
87.74
86.23
19
Stockholm
Schweden
134.76
50.00
95.67
70.00
94.14
89.66
17136.55
98.46
77.44
85.92
85.45
20
Mailand
Italien
83.92
94.73
83.90
85.12
96.77
77.35
16887.98
94.97
61.94
82.78
85.25
#
Stadt
Land
GESAMT
1
San Francisco
USA
139.87
82.45
96.05
100.00
90.35
87.29
16671.33
91.14
94.18
97.52
100.00
2
Seattle
USA
246.67
81.50
99.71
99.84
94.35
86.26
15893.07
87.30
69.49
97.17
99.08
3
Tel Aviv
Israel
182.10
88.51
100.00
94.53
84.23
87.42
19089.17
88.82
84.79
79.24
95.04
4
Prag
Tschechien
152.98
74.28
84.61
88.86
96.30
75.63
9962.13
97.91
92.44
77.34
93.46
5
Hamburg
Deutschland
110.12
75.05
83.21
89.93
95.67
86.96
12508.38
96.45
64.12
79.25
92.29
6
Barcelona
Spanien
92.81
81.85
86.58
85.42
84.79
87.78
12729.92
94.78
95.56
63.81
91.15
7
Warschau
Polen
66.80
89.53
85.55
79.32
97.88
83.43
8760.56
97.04
79.12
78.99
89.79
8
Chicago
USA
57.93
86.89
91.50
86.57
93.55
89.52
14837.38
87.08
91.75
86.15
89.30
9
Toronto
Kanada
65.81
86.07
98.01
74.67
93.74
88.85
15128.71
98.24
87.41
76.28
88.67
10
Lissabon
Portugal
145.69
90.60
93.39
79.40
78.80
75.62
10449.81
98.78
69.71
71.82
88.50
11
Kopenhagen
Dänemark
87.17
73.92
97.86
83.56
92.67
83.65
19673.51
99.13
73.40
87.07
87.97
12
Madrid
Spanien
86.75
76.78
80.42
77.60
88.20
94.30
12690.09
90.25
100.00
63.79
87.95
13
Wien
Österreich
68.05
89.89
80.87
86.51
97.49
82.32
14218.98
95.47
70.06
81.60
87.86
14
München
Deutschland
58.41
90.80
86.70
88.31
98.22
76.93
13563.67
98.54
74.65
75.34
87.75
15
Melbourne
Australien
46.32
87.53
83.78
75.18
67.03
96.33
11951.79
96.52
82.64
84.22
87.10
16
Montreal
Kanada
81.47
82.73
97.54
77.03
88.90
80.39
13393.13
98.75
73.04
83.72
87.03
17
Berlin
Deutschland
71.42
82.21
76.14
90.21
98.15
78.86
12015.57
95.43
65.94
72.33
86.58
18
Los Angeles
USA
91.92
72.50
91.62
95.83
90.85
91.27
14545.53
69.44
76.46
87.74
86.23
19
Stockholm
Schweden
134.76
50.00
95.67
70.00
94.14
89.66
17136.55
98.46
77.44
85.92
85.45
20
Mailand
Italien
83.92
94.73
83.90
85.12
96.77
77.35
16887.98
94.97
61.94
82.78
85.25
21
Helsinki
Finnland
107.36
70.93
84.21
77.00
100.00
81.76
16057.97
98.47
67.49
85.56
85.12
22
Graz
Österreich
52.77
95.38
77.65
78.83
99.76
79.72
15539.49
99.57
74.19
87.95
84.73
23
Vancouver
Kanada
58.86
81.54
89.64
70.97
95.31
86.58
15122.54
98.75
83.25
81.60
84.62
24
Köln
Deutschland
72.27
84.47
67.96
84.67
96.05
78.68
11874.52
98.71
50.00
85.20
84.62
25
Miami
USA
187.66
69.10
94.64
98.09
90.29
85.11
14871.61
57.58
68.61
100.00
83.60
26
Frankfurt
Deutschland
51.10
91.52
50.00
91.74
96.79
71.06
13032.54
99.37
74.65
82.52
82.91
27
Paris
Frankreich
79.15
80.58
73.93
92.48
91.89
72.12
15420.63
97.88
73.55
50.00
82.36
28
Dublin
Irland
92.45
85.84
91.96
73.66
66.60
75.10
13776.10
97.52
82.36
81.18
82.30
29
Genf
Schweiz
132.10
78.23
85.59
87.76
98.74
65.73
27235.35
99.75
84.81
89.73
82.17
30
Oslo
Norwegen
94.08
86.51
90.61
67.67
93.05
74.33
20900.57
99.86
94.88
89.08
81.20
31
Amsterdam
Niederlande
44.20
86.22
90.97
89.75
79.65
68.02
17563.53
99.83
73.88
82.66
80.65
32
Edinburgh
Großbritannien
55.39
91.14
91.57
83.93
88.43
68.06
19558.89
99.35
76.52
84.62
80.64
33
Montpellier
Frankreich
92.41
86.59
82.31
87.14
98.57
50.00
12433.24
99.74
65.94
79.80
79.01
34
Sydney
Australien
25.06
96.95
83.11
76.20
64.73
93.73
13426.95
98.14
83.69
81.71
78.19
35
Marseille
Frankreich
116.95
75.62
64.88
79.78
98.00
61.14
12786.37
98.82
73.55
72.48
77.78
36
Manchester
Großbritannien
76.38
83.20
88.78
72.35
86.73
70.68
18661.32
97.77
79.01
83.58
77.62
37
Dresden
Deutschland
44.20
95.48
83.21
83.82
99.52
54.98
12976.82
99.64
65.94
88.72
76.96
38
New York
USA
71.97
68.98
88.20
88.72
93.60
100.00
18015.27
50.00
86.60
80.64
76.06
39
Münster
Deutschland
64.18
89.65
78.13
73.58
97.79
60.04
11474.00
99.70
50.00
92.94
75.66
40
Bremen
Deutschland
25.24
100.00
85.10
80.90
98.96
73.08
11407.83
99.82
65.94
82.31
75.50
41
Stuttgart
Deutschland
45.40
88.49
76.23
84.01
98.19
58.42
12262.85
99.56
61.94
70.22
74.98
42
Leipzig
Deutschland
76.86
88.30
81.10
84.23
99.73
50.37
11449.62
99.28
50.00
66.59
74.68
43
Brüssel
Belgien
82.83
79.46
73.80
74.87
91.73
66.69
15453.60
89.47
91.67
59.41
72.90
44
Rom
Italien
178.17
67.81
80.39
83.78
92.49
62.48
15407.15
77.36
61.94
68.83
71.15
45
Auckland
Neuseeland
66.38
80.25
78.45
55.71
67.53
82.23
15871.59
95.62
83.96
63.67
70.89
46
Zürich
Schweiz
28.87
97.23
65.52
91.80
98.75
63.03
28945.91
99.93
69.31
87.19
69.10
47
Basel
Schweiz
29.28
87.61
77.55
85.94
99.19
62.38
27898.80
100.00
77.14
88.87
68.59
48
London
Großbritannien
25.06
86.09
64.98
76.09
79.91
87.52
22121.04
94.32
71.23
73.09
65.83
49
Tokio
Japan
63.33
61.43
70.13
78.66
50.00
76.71
26890.92
84.78
75.68
93.21
65.41
50
Singapur
Singapur
30.73
70.72
89.97
50.00
68.54
52.26
17052.13
86.30
98.14
83.43
50.00
ALLE ERGEBNISSE +
WENIGER ERGEBNISSE -

Methodik

Der Index Beste Städte für Hunde 2020 vergleicht und analysiert die Bedingungen für Hunde in 50 größeren hundefreundlichen Städten weltweit. Die Studie spiegelt nicht die "besten und schlechtesten" Städte für Hunde wider, sondern bewertet die hundefreundliche Umgebung dieser Städte auf der Grundlage von Faktoren, die mit dem Hundebesitz zusammenhängen. 

Die Studie konzentriert sich auf drei Hauptkategorien - Infrastruktur, Kosten, Regulierung und Besitz. Die folgenden zehn Faktoren trugen alle zu der Bewertung dessen bei, was eine Stadt hundefreundlich macht.

Infrastruktur

  • Hunde/Einwohner (pro 1.000 Einwohner)
  • Anzahl an Tierärzten/Hund (Score)
  • Anzahl an Tierhandlungen (Score)
  • Hundefreundliche Restaurants (Score)
  • Hundefreundliche Hotels (Score)
  • Hundeparks (Score)

Kosten

  • Kosten über die Lebenszeit (Euro)

Regulierung und Besitz

  • Zurückgelassene Hunde/Jahr (Score)
  • Bußgeld für Hundekot (Score)
  • Umfrage zu Hundekot

Die Methoden zur Bestimmung der einzelnen Faktoren werden im Folgenden ausführlich beschrieben. Alle gesammelten Informationen basieren auf den neuesten verfügbaren Daten.

SCORING

Die Indikatoren jedes Faktors wurden in einen Score transformiert; bestand ein Faktor aus mehreren Indikatoren, wurde der durchschnittliche Score ermittelt. Die Gleichung für das Scoring lautet:

z-Score = (x - Durchschnitt(X)) / Standardabweichung(X) in Kurzform (x - μ)/σ

Für Spalten, in denen ein niedriger Wert besser ist, wurde der Score umgekehrt, so dass z. B. eine niedrige Anzahl zurückgelassener Hunde eine hohe Punktzahl zur Folge hat.

negativer z-Score = -1 * (x - Durchschnitt(X)) / Standardabweichung(X) in Kurzform  -1 *(x - μ)/σ

Die Scores wurden jeweils so normalisiert, dass der niedrigste Wert 50 und der höchste Wert 100 beträgt. Je höher die Punktzahl, desto besser schneidet die Stadt in dem jeweiligen Faktor ab. Die Gleichung für die Normalisierung lautet:

Score = (100-50) * (x - minimum(X)) / (maximum(X) - minimum(X)) + 50

UMFRAGE

Eine webbasierte Umfrage unter den Einwohnern der in diesem Index enthaltenen Städte wurde zwischen dem 10. und 17. August 2020 durchgeführt. Die Antworten wurden zur Berechnung für den Faktor "Hundekot-Umfrage (Score)" verwendet. 

Darüber hinaus wurden die Antworten zusammen mit anderen Indikatoren für die Berechnung von zwei weiteren Faktoren verwendet:

  • Hundefreundliche Restaurants (Score)
  • Hundeparks (Score)

Einzelheiten finden Sie weiter unten in den Beschreibungen der Faktoren.

FAKTOREN

Hunde/Einwohner (pro 1.000 Einwohner)

Geschätzte Anzahl an Hunden pro 1.000 Einwohner. Die Schätzung bezieht sich auf die Gesamtzahl der gehaltenen Hunde in jeder Stadt.

  • Die Daten basieren auf Umfrageergebnissen, der Anzahl registrierter Hunde von den lokalen Behörden und Schätzungen der lokalen Medien. 
  • In den meisten Fällen wurden die Daten für das Stadtgebiet erhoben. In einigen Fällen wurden die Daten für den größeren Ballungsraum erhoben (z. B. Großraum London). In einigen wenigen Fällen wurden die Daten für das Bundesland erhoben (z. B. Kanton Genf) und in drei Fällen beziehen sie sich auf das ganze Land (Lissabon, Dublin und Oslo).
  • In den Fällen, in denen keine Daten aus einer Haushaltserhebung oder einer Schätzung verfügbar waren, wurde eine Regressionsanalyse  (lineare Regression) angewandt, um die Gesamtzahl der Hunde zu schätzen. In diesen Fällen wurde die Anzahl der registrierten Hunde verwendet, um die Gesamtzahl der Hunde abzuschätzen. Weitere Einzelheiten zu dieser Vorgehensweise können auf Anfrage zur Verfügung gestellt werden.

Quellen: Lokale Behörden, lokale Medien sowie NGOs und Tierfutter-Hersteller

Anzahl an Tierärzten/Hund (Score)

Verhältnis der Anzahl an Tierärzten und tierärztlichen Institute zu der geschätzten Anzahl an Hunden.

  • Die Anzahl der Tierärzte und tierärztlichen Institute wurde mithilfe von Yelp, Google maps sowie anderen Quellen (z. B. Gelbe Seiten) ermittelt.
  • Die Zahl der Tierärzte und tierärztlichen Institute wurde durch die geschätzte Zahl der Hunde (Hunde pro 1.000 Einwohner) geteilt.
  • Die Daten wurden nach der Methodik im Abschnitt "Scoring" transformiert. Eine hohe Punktzahl weist auf ein hohes Verhältnis der Zahl der Tierärzte und Veterinäreinrichtungen zur Gesamtzahl der Hunde hin.

Quellen: Yelp, Google maps, Gelbe Seite sowie weitere lokale Quellen.

Anzahl der Tierhandlungen (Score)

Anzahl der Tierhandlungen pro Einwohner.

  • Die Anzahl der Tierhandlungen (Fachgeschäfte für Tiernahrung und Tierzubehör) wurde mithilfe von Yelp, Google maps sowie anderen Quellen (z. B. Gelbe Seiten) ermittelt.
  • Die Anzahl der Tierhandlungen wurde durch die Anzahl der Einwohner geteilt.
  • Die Daten wurden nach der Methodik im Abschnitt "Scoring" transformiert. Eine hohe Punktzahl weist auf ein hohes Verhältnis der Zahl der Tierärzte und Veterinäreinrichtungen zur Gesamtzahl der Hunde hin.

Quellen: Yelp, Google maps, Gelbe Seite sowie weitere lokale Quellen.

Hundefreundliche Restaurants (Score)

Anzahl der Restaurants, in denen Hunde erlaubt sind, geteilt durch die Stadtbevölkerung und Resultate einer Umfrage. 

  • Die Anzahl der Restaurants, in denen Hunde erlaubt sind, wurde mithilfe von Yelp sowie anderen Quellen wie Tripadvisor und lokalen Behörden ermittelt.
  • Enthält die Ergebnisse einer Umfrage unter den Einwohnern jeder Stadt, denen die folgende Frage gestellt wurde: "Wie einfach ist es, in Ihrer Stadt Restaurants zu finden, die Hunde akzeptieren? (Einfach/Schwierig auf einer Skala von 1-7)".
  • Die Daten wurden nach der Methodik im Abschnitt "Scoring" transformiert, wobei die Umfrageergebnisse mit 10% in die Wertung eingingen. Eine hohe Punktzahl weist auf eine hohe Anzahl von hundefreundlichen Restaurants hin.

Quellen: Yelp, Tripadvisor, Umfrageergebnisse, sowie weitere lokale Quellen.

Anteil der hundefreundlichen Hotels (Score)

Anzahl der Hotels, in denen Hunde erlaubt sind, geteilt durch die Gesamtzahl der Hotels.

  • Die Gesamtzahl der Hotels und die Anzahl der Hotels, in denen Hunde erlaubt sind, wurde mithilfe von Booking.com ermittelt.
  • Der Anteil der Hotels, in denen Hunde erlaubt sind, wurde berechnet, indem die Anzahl der Hotels, in denen Hunde erlaubt sind, durch die Gesamtzahl der Hotels geteilt wurde.
  • Die Daten wurden nach der Methodik im Abschnitt "Scoring" transformiert. Eine hohe Punktzahl weist auf einen hohen Anteil an hundefreundlichen Hotels hin.

Quelle: Booking.com

Hundeparks (Score)

Anzahl der Parks, welche als Hundeparks markiert sind und Resultate einer Umfrage unter der Stadtbevölkerung.

  • Anzahl der Parks, welche bei der Plattform Yelp als Hundeparks (“Dog Parks”) markiert sind. 
  • Enthält die Ergebnisse einer Umfrage unter der Stadtbevölkerung in Bezug auf folgende Frage: “Wie würden Sie Ihre Stadt in Bezug auf hundefreundliche Parkanlagen, Grünflächen und/oder Stränden beurteilen? (Auf einer Skala von 1-100).”
  • Die Daten wurden nach der Methodik im Abschnitt "Scoring" transformiert, wobei die Umfrageergebnisse mit 10% in die Wertung eingingen. Eine hohe Punktzahl weist auf eine hohe Anzahl von Hundeparks und positive Umfrageergebnisse hin.

Quellen: Yelp, Umfrageergebnisse

Kosten über die Lebenszeit

Kumulierte Kosten für die Haltung eines Hundes über die gesamte Lebenszeit (in Euro).

  • Die Kosten über die gesamte Lebenszeit wurden anhand von Umfragedaten auf Länderebene und Lebenshaltungskosten auf Stadtebene geschätzt.
  • In Fällen, in denen keine Länderdaten verfügbar waren, wurde eine Regressionsanalyse (lineare Regression) angewandt, um die fehlenden Werte mit Hilfe des Lebenshaltungskostenindex (auf Länderebene) von Numbeo zu schätzen. Weitere Einzelheiten zu den Regressionsberechnungen können auf Anfrage zur Verfügung gestellt werden.
  • Schätzwerte auf Stadtebene wurden durch Extrapolation der Werte auf Länderebene über Städte hinweg unter Verwendung von Lebenshaltungskostendaten auf Stadtebene berechnet: Kostenschätzung (Stadt) = Kostenschätzung Land * (Numbeo Lebenshaltungskosten-Index (Stadt) / Numbeo Lebenshaltungskosten-Index (Land))

Quellen: Finty (Pet Ownership Costs Around the World), Numbeo

Zurückgelassene Hunde pro Jahr (Score)

Geschätzte Anzahl zurückgelassener Hunde pro Jahr.

  • Anzahl der Aufnahme ins Tierheim pro Jahr nach Angaben lokaler Behörden, Medienberichten und NGOs.
  • Die Anzahl der Aufnahmen ins Tierheim wurde für jedes Land erhoben, durch die Gesamtzahl der Hunde pro Land geteilt und dann mit der geschätzten Anzahl der Hunde pro Stadt multipliziert.
  • Die Daten wurden nach der Methodik im Abschnitt "Scoring" transformiert. Eine hohe Punktzahl weist auf eine niedrige Anzahl zurückgelassener Hunde hin. 

Quellen: Lokale Behörden, Tierheime, lokale Medien sowie NGOs.

Bußgeld für Hundekot (Score)

Der Score basiert auf der Mindeststrafe, die ein Hundebesitzer für die Nichtbeseitigung von Hundekot zahlen müsste.

  • Für jede Stadt wurden Bußgeldinformationen von lokalen Behörden und Medienberichten gesammelt.
  • Die Daten wurden nach der Methodik im Abschnitt "Scoring" transformiert. Eine hohe Punktzahl weist auf höhere Geldstrafen hin.

Quellen: Kommunalbehörden, lokale Medien

Hundekot-Umfrage (Score)

Der Score wurde aus den Antworten auf eine im August 2020 durchgeführte Web-Umfrage berechnet, bei der die Einwohner nach Hundehaltern und Hundeabfällen in ihrer Stadt befragt wurden.

  • Den Befragten wurden die folgenden zwei Fragen gestellt: “Wie verantwortungsbewusst, würden Sie sagen, sind Hundebesitzer in Ihrer Stadt, wenn es darum geht, ihren Hundekot aufzuräumen? (Skala von 1-100)”
  • “In meiner Stadt ist das Herumliegenlassen von Hundekot ein erhebliches Problem (Zustimmen/Ablehnen auf einer Skala von 1-7)”
  • Die endgültige Punktzahl wurde gemäß der Methodik im Abschnitt "Scoring" berechnet.

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